ゼンリンが独自に収集・制作した商品をはじめ、国勢調査データや各種ポイントデータなど、経済統計系のニーズに応える豊富なデータベースをご用意しています。調査研究目的にも有用なデータ群です。
取り扱いデータ一覧（PDF）
サンプルデータ一覧
データの種類
主な取り扱いデータ
| 建物ポイントデータ 全国約3,900万棟の建物情報を収録 建物タイプを住居・事業所・商業施設の3つに分類し、さらに住居であれば、戸建て・マンション・アパートなど計7項目、事業所であれば飲食店・学校・病院など計27項目、商業施設であれば、商業ビル・オフィスビルなど計4項目のトータル38項目に細分化しておりますので、分析の目的に応じて情報の抽出や選択が可能。 ・データ仕様書 ・空家、空地、異動差分データ等  |
築年数データ 築年数から建物への需要が見える 株式会社ゼンリン製『建物ポイントデータ』の住居系建物（一戸建、マンション・団地、アパート・寮）ごとに、株式会社ゼンリンが保有する住宅地図データベースの過去の変遷を基に築年数を推計したものです。※地域によっては、最も古い値が「15年以上」となる場合があります。  |
| 分譲・賃貸マンションデータ 全国約75万件マンションのポイントデータ 所有種別推計データオプション（分譲、賃貸・他）は、株式会社ゼンリン製『建物ポイントデータ』のマンション分類について、分譲マンションブランド名を基に分譲種別を推定したものです。  |
マンション賃料ランクデータ 建物ごとの賃料ランクデータを収録 賃貸マンションの募集データを基に、建物ごとの賃料水準を算出したデータです。賃料は、建物の中でファミリータイプ・シングルごとに過去5年間の平均賃料を算出し均賃料を算出します。賃料及び専有面積は、個々の住戸を特定できないように、ランク化しています。  |
主な取り扱いデータ
| 混雑統計 国内屈指の位置情報ビッグデータ提供サービス NTTドコモ社が提供するアプリケーションの利用者より、許諾を得た上で送信されるGPS位置情報を、NTTドコモが総体的かつ統計的に加工を行った『人の流れデータ』です。家を出て帰宅するまでの人々の行動を掴み、分析することが可能です。 5分間隔の連続測位、550万人の位置情報ビッグデータで、性年代別の属性情報も含んでいます。  |
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| 令和2年国勢調査町丁・字版 人口・世帯に関わる最も基本的かつ網羅的なエリア統計データ 「国勢調査データ」は、日本全国の人口・世帯の基本的属性、産業、職業等の経済的属性、住宅に関する事項など、日本に常住している者すべて（外国人含む）を対象にした統計データです。集計体系は多岐にわたりますが、本データは町丁・字等別データとして提供するものです。  |
年収階級別世帯数推計データ 年収階層別にエリアの違いが一目瞭然！ 年収階級別世帯数推計データは、「住宅・土地統計調査」から得られる年間収入ランク別世帯数のパラメータを用いて「国勢調査町丁・字等別統計」の世帯数データに対して、推計・加工を行なうことによって作成された年収6階級別の世帯数の推計データです。高所得者層・中所得者層など年収ランクによるターゲティングで、エリアの潜在購買力に応じた的確なエリアマーケティングが可能になります。令和2年国勢調査結果によるデータに更新されました。  |
| 未来統計 マンション分譲情報や大規模開発情報を活用し、近未来の人口を推計 確立された人口推計理論（コーホート法）と人口変動要因となる地域開発情報（マンション分譲情報、土地区画整理情報）を活用して、近未来の人口を推計手法により求めた推計データです。「未来統計」は、データ作成時から5年先までの毎年の町丁字別男女各歳人口値、および2025年から2040年まで5年おきの男女別人口値を収録しています。開発を行う予定の将来人口を基にした、高い精度のエリア分析や経営判断を可能とします。  |
モバイル空間統計 標準版 従来の「昼間人口・夜間人口」等では把握できなかった人の動きを可視化！ モバイル空間統計標準版は、NTTドコモの携帯電話ネットワークのしくみを使用して作成される人口の統計情報です。NTTドコモの携帯電話ネットワークは、各基地局エリア毎に所在する携帯電話を周期的に把握しており、この携帯電話台数を利用者の属性別に数えることで、人口の地理的分布推計を可能にします。本データにより、地域毎（500mメッシュ）の人口分布を平日と休日それぞれで、時間帯別・性別・年齢階層別に知ることができます。  |
主な取り扱いデータ
| 流通小売ポイントデータ 1ヶ月に1回更新されるチェーン店網羅データ 「流通小売ポイントデータ」は、日本ソフト販売株式会社が発行するチェーン店情報データベース「ChainMaster」をもとに、ゼンリンが独自に収集したチェーン店情報を加えて、経度・緯度情報付加などの編集・整備を行ったものです。本データは、総合スーパー・ショッピングセンター、スーパーマーケット、ディスカウントショップ、百貨店、コンビニエンスストア、酒屋、ホームセンター、ドラッグストア、薬局、子供用品の10業態における主要チェーン店を幅広く網羅しています。1ヶ月に1回の高頻度で各企業のWebサイト等で公開されている情報を収集し、追加・閉鎖店舗の削除などのメンテナンスを行っております。（関連商品： 全業種 店舗統計データ・メッシュ500）  |
学校ポイントデータ 学校施設や学生が多い地域をターゲットとするマーケティングに 「学校ポイントデータ」は、教育分野において学校施設を拠点とする波及効果や、学生・生徒が多く集中する地域を対象としたエリアマーケティングの基礎データとしてご利用いただけます。全国の学校（大学、大学院、短期大学、高等学校、中学校、小学校、幼稚園、専修学校など合計15種類）約60,000校を収録した学校ポイントデータです。 学校名、所在地、電話番号に加え、生徒数、公立・私立区分、校態区分などの内容を収録しています。  |
| 医療施設ポイントデータ 全国約16万4千件の病院・診療所・歯科診療所を収録した詳細な医療データベース 「医療施設ポイントデータ」は、株式会社ウェルネスが情報収集・整備を行い、病院、診療所、歯科診療所などの医療機関の詳細な情報を包括するデータベースです。診療実績、導入設備、資格者・専門医数、提供サービス等の豊富な情報を提供します。これらのデータを地理情報と組み合わせることで、地域別の医療サービスの利便性や特性の比較分析に活用可能です。さらに、施設間のネットワーク分析や、最適な医療サービスエリアの設計にも役立ちます。  |
駅別乗降者数総覧2022 年度ごとの1日あたり駅別乗降者数（駅別乗降人員）を取りまとめた「駅乗降者数のデータ集」 「駅別乗降者数総覧2022」は、東京大都市圏と京阪神圏および全国主要都市における鉄道各駅の、2015年度から2019年度にかけての5年間、年度ごとの1日あたり駅別乗降者数（駅別乗降人員）を取りまとめた「駅乗降者数のデータ集」です。駅の乗降者数はその地域の活力を見るうえで一つの指標となりうるものです。本データは、駅ごとに座標値を付加していますので、地図上に特定することができ、商業における立地評価や新規出店ばかりではなく、都市計画・地域研究の際のデータ資料として有効活用できます。  |
主な取り扱いデータ
| ロコシル（旧：Chomonicx） 住民をより深く理解しマーケティングに活用できるジオデモグラフィックデータ ロコシル（旧：Chomonicx）は、ゼンリンマーケティングソリューションズが40年のエリアマーケティング経験と実績で積み上げたノウハウを駆使し、国勢調査を基盤に作り上げたライフスタイルクラスタデータです。日本全国の町丁字を１つの単位とし、そこに居住する人々の特性（ライフスタイル）ごとに分類し、同じタイプのエリアであれば地理的に遠く離れた場所であっても生活様式や消費行動が似通った居住者特性を持つと考え、購買客層分析や出店戦略などエリアマーケティングの新たな視点における分析ツールとして活用できます。   |
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株式会社紀伊國屋書店 デジタル情報営業部
E-mail：online@kinokuniya.co.jp
電話：03-6910-0518（担当 進藤）
