シュプリンガー版 データ工学ハンドブック
Springer Handbook of Data Engineering (Springer Handbooks)
Edited by Fatos Xhafa, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain
2026:10 1840 p. ISBN 978-3-031-92371-5 (Springer) -DE-
EUR 499.99
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概要
本書は、最新データインフラの設計、構築、導入に関する原理や技術、実践を網羅したハンドブックです。大規模かつ異種混淆した状態のデータを、知能システムやデータ駆動型の意思決定に利用できる実用的な情報に変換するための工学的基礎を解説します。
本書は、分散アーキテクチャ、クラウドベース処理のセキュリティ、ガバナンス、新たなアプリケーションなど、データ工学の課題の全領域を探究します。つまり、高品質で安全かつ、測定可能なデータパイプラインに立脚した最新ＡＩツールの開発と実用化を支援します。最新データエコシステムの多様な側面を一冊の包括的な書籍に統合することで、本書はデータ工学分野における唯一無二の役割を果たしています。
全11部で構成される本書は、データのネットワーキングと分散システムの基礎、先進的なデータ解析技術、クラウド環境下のビッグデータ処理における高性能コンピューティングなどの内容を収録します。また、健康データや金融データといった専門領域を検討し、サービスの質、スマート契約、ブロックチェーンといった重要な課題を取り上げます。続く章では、データ駆動アプローチを活用した持続可能な土地管理に加え、データに対する海賊行為、統合、アーキテクチャ、サービスに関する問題を検討します。セキュリティに関してもデジタルツインや仮想現実などの新興トピックと並行して深く扱われます。最終的に、本書は複雑なデータエコシステムにおいて完全性やコンプライアンスを保証するため、データの質やリネージ、ガバナンスについて網羅的に解説いたします。
第一線の執筆陣による理論と実践に裏打ちされた本書を、研究者や専門家にとっての不可欠な資料として、おすすめいたします。
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（紀伊國屋書店 学術洋書部）
